2026년 10월 21일 오후 AM XPO(AMXPO 2026)를 둘러봤습니다. 제조 쪽 고객사가 많아서 업계 동향을 파악할 목적으로 갔습니다. 전시장과 세미나 모두 사람이 꽤 많았고, 같은 기간에 열린 산업 AI EXPO와 함께 볼 수 있었습니다. 이 글은 그날 본 분위기와, AI 관심은 높지만 제조 현장 적용은 아직 어려운 상황에서 참가 기업이 고민해 볼 어필 방법을 정리한 후기입니다.
한 시간대의 관찰이므로 행사 전체의 분위기로 일반화하기는 어렵습니다. 제가 방문한 시간 기준으로 읽어 주세요.
핵심 정리
- 방문 일시: 2026년 10월 21일 14:00~16:00 (첫째 날 오후)
- 확인한 것: 전시장과 TECH STAGE 세미나 모두 사람이 꽤 많았고, AM XPO를 먼저 본 뒤 연결된 홀에서 산업 AI EXPO를 함께 볼 수 있었습니다.
- 추정: 산업 AI EXPO 동시 개최가 관람객 수에 영향을 줬을 수 있습니다.
- 핵심 관점: AI 관심은 높지만 제조 현장 적용은 어려워서, 참가 기업은 해결하는 공정 문제와 도입 조건을 먼저 보여 주는 것이 중요합니다.
AM XPO 2026, 어떤 행사인가요?
AM XPO(2026 아시아 기계 & 제조 산업전)는 2026년 10월 21일부터 23일까지 킨텍스 제1전시장에서 열린 기계·제조 분야 전시회입니다. 50년간 이어진 한국기계전(KOMAF)을 리브랜딩한 행사로 알려져 있습니다.
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 일정 | 2026년 10월 21일(수)~23일(금) |
| 장소 | 킨텍스 제1전시장 |
| 전시 분야 | 스마트팩토리, 금속가공, 소재·부품, 친환경 에너지기술, AI, 자율제조, 피지컬 AI, 로봇, 디지털전환(DX) |
| 부대 프로그램 | 컨퍼런스, 신기술·신제품 발표, 기계기술 세미나, 해외바이어 수출상담회 |
| 동시 개최 | 산업 AI EXPO (한국산업지능화협회 주관) |
같은 기간에 한국산업지능화협회가 주관하는 산업 AI EXPO가 동시에 열렸습니다. 이번 행사의 공식 결과는 이 글을 쓰는 시점에 나오지 않았기 때문에, 규모나 관람객 수치는 넣지 않고 제가 직접 본 내용 위주로 썼습니다.
10월 21일 오후, 현장 분위기는 어땠나요?
제가 방문한 10월 21일 14시~16시에는 전시장에도, 세미나에도 사람이 꽤 많았습니다. 첫째 날 오후였고, 생각했던 것보다 붐비는 편이었습니다.
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 방문 일시 | 2026년 10월 21일 14:00~16:00 |
| 전시장 | 사람이 꽤 많았음 |
| TECH STAGE 세미나 | 앉아 있는 사람이 꽤 많았음 |
| 관람 순서 | AM XPO 먼저, 이후 산업 AI EXPO |
전시장에 사람이 꽤 많았습니다
전시장에는 사람이 꽤 많았습니다. 제가 본 범위는 일부라 구역마다 차이가 있었을 수 있습니다.
TECH STAGE 세미나에도 앉은 사람이 많았습니다
TECH STAGE라는 무대에서 열린 세미나에도 앉아 있는 사람이 꽤 많았습니다. 세미나 주제는 기억나지 않아서 적지 않았습니다. 다만 전시장을 둘러보다 세미나에 앉는 관람객이 많다는 점은 분명하게 느꼈습니다.
사람이 많았던 이유는 산업 AI EXPO 동시 개최 때문일까요?
동시 개최가 영향을 줬을 가능성이 있다고 봅니다. 다만 이는 제 추정이며, 직접 확인한 원인은 아닙니다.
두 행사는 같은 기간에 열렸고, 홀이 연결되어 있어서 AM XPO에 입장하면 산업 AI EXPO도 함께 볼 수 있었습니다. 제 눈에는 산업 AI EXPO 쪽이 사람이 더 많은 것 같았습니다. 확실히 AI에 대한 관심이 높아서, AI라는 이름이 붙으면 일단 사람이 많이 몰리는 분위기였습니다.
동시 개최의 영향이 얼마나 컸는지는 이 글만으로는 판단하기 어렵습니다. 첫째 날 오후라는 시간대도 변수일 수 있습니다.
| 구분 | 내용 | 근거 |
|---|---|---|
| 확인한 사실 | 두 행사가 같은 기간에 열렸고 홀이 연결됨 | 공식·보도 자료와 직접 관람 |
| 인상 | 산업 AI EXPO 쪽이 사람이 더 많아 보였음 | 직접 관찰 |
| 추정 | 동시 개최가 AM XPO 관람객 수에 영향을 줬을 수 있음 | 현장 인상 |
산업 AI EXPO와 함께 보면 어떤 점이 좋았나요?
한 번 입장으로 두 행사를 이어서 볼 수 있다는 점이 가장 좋았습니다. 기계·제조 기술과 산업 AI 기술을 한 번에 비교하며 볼 수 있기 때문입니다.
저는 AM XPO를 먼저 둘러본 뒤 산업 AI EXPO를 봤습니다. 제조 기술을 먼저 눈에 익힌 다음 AI 솔루션을 보니, 같은 주제를 두 관점에서 비교하기 편했습니다. 두 행사를 함께 보신다면 이런 순서를 권합니다.
- 먼저 AM XPO에서 관심 분야 부스를 둘러봅니다.
- 이어서 연결된 홀로 이동해 산업 AI EXPO에서 같은 주제의 AI 솔루션을 확인합니다.
- 중간에 TECH STAGE 같은 세미나를 하나 넣어 동향을 정리합니다.
- 마지막으로 처음 본 부스 중 다시 보고 싶은 곳에 돌아가 상담을 받습니다.
산업 AI EXPO는 킨텍스 제1전시장 2홀에서 열린 것으로 안내되었고, 공식 홈페이지에는 아래 프로그램이 소개되어 있습니다. 개별 일정과 장소는 공식 홈페이지의 전체일정에서 확인하시길 권합니다.
| 산업 AI EXPO 프로그램 |
|---|
| 산업AI·제조혁신 컨퍼런스 |
| AI-Tech 세미나 |
| 제조AI 포럼 |
| 로봇 스타디움 |
| IR피칭 |
| 참가기업 세미나 |
| 비즈니스 밋업 |
제조 업계 동향을 보러 갔더니, AI 관심은 높지만 현장 적용은 아직 어렵습니다
제조 고객사를 상대하는 입장에서 업계 동향을 파악하려고 갔습니다. 제조 쪽 고객사가 많다 보니, 업계가 어디에 관심을 두고 있는지를 알아야 상담과 콘텐츠의 방향을 잡을 수 있기 때문입니다. 이번 방문에서 확인한 흐름은 “AI에 대한 관심은 확실히 높다”는 점과 “현장 적용은 쉽지 않다”는 점이 함께 있다는 것이었습니다.
AI에 대한 관심은 높았습니다
산업 AI EXPO 쪽에 사람이 더 많아 보였던 점에서 AI 관심이 크다는 것을 현장에서 느꼈습니다. 특히 산업 AI EXPO에는 피지컬 AI 관련 전시가 많았습니다. 보도 기준으로도 로봇, 자율제조, 피지컬 AI가 이번 행사의 주요 분야로 소개되었습니다.
제조 현장 적용은 아직 어려운 부분이 많습니다
그런데 제조 쪽은 다른 업계에 비해 AI를 적용하기 어려운 부분이 많은 것이 현실입니다. 제조 고객사와 이야기를 나누다 보면 비슷한 고민을 자주 듣게 됩니다. 비용 부담, 전문 인력 부족, 현장 설비와 데이터 환경의 차이 같은 것들입니다.
관련 조사도 있습니다. 중소기업중앙회가 2025년 9월 스마트공장 구축 경험이 있는 중소기업 502개사를 조사한 결과, AI 도입의 가장 큰 장애 요인은 초기 비용 부담(44.2%)과 전문인력 부족(20.5%)이었습니다. 이 수치는 해당 조사 대상 기업의 응답입니다.
| AI 도입 장애 요인 | 응답 비율 |
|---|---|
| 초기 비용 부담 | 44.2% |
| 전문인력 부족 | 20.5% |
출처: 중소기업중앙회, 스마트공장 구축 중소기업 502개사 대상 조사(2025년 9월)
관심은 높은데 적용은 어렵다는 간극이 있다는 뜻입니다. 그래서 참가 기업이 이 간극을 어떻게 설명하느냐가 중요해집니다.
참가 기업은 무엇을 어필해야 할까요?
AI라는 단어보다 “내 공정의 어떤 문제를 어떻게 줄여 주는가”를 먼저 보여 주는 쪽이 제조 방문객에게 더 와닿을 것이라고 생각합니다. 아래는 현장을 보면서 든 개인적인 제안입니다.
| 어필 포인트 | 내용 |
|---|---|
| 해결하는 문제를 먼저 | “AI 기반”보다 “불량 검사 시간 단축”처럼 공정 문제 중심으로 한 줄을 씁니다. |
| 도입 조건을 솔직하게 | 필요한 비용 범위, 기간, 필요한 인력을 숨기지 않고 안내합니다. 비용과 인력이 걸림돌이라면 이 부분이 신뢰로 이어집니다. |
| 작게 시작하는 방법 | 전체 공정이 아니라 일부 공정부터 적용할 수 있는지 보여 줍니다. |
| 같은 업종 적용 사례 | 방문객이 “우리와 비슷한 곳도 썼다”고 느낄 수 있는 사례를 준비합니다. |
| 부스 밖의 접점 | 부스에서 못 다한 설명을 이어 갈 자료와 연락 방법을 준비합니다. |
부스 문구로 예를 들면 “AI 기반 검사 솔루션”보다 “불량 검사 시간을 줄이는 솔루션”처럼 문제를 먼저 말하는 식입니다. 이 문구는 설명을 위한 가상의 예시입니다.
AI를 붙이면 사람이 모이는 것은 맞지만, 모인 사람이 상담까지 이어지게 하는 것은 별개의 문제입니다. 저희는 B2B 제조 기업의 온라인 마케팅을 다루고 있는데, 전시 참가를 준비하시면서 이런 고민이 있으시면 부담 없이 문의 주셔도 좋습니다.
현장에서 놓친 접점은 온라인에서 보완할 수 있습니다
전시장에서 짧게 만난 담당자는 이후에 회사 이름을 검색해서 다시 확인하는 경우가 많습니다. 이때 홈페이지와 검색 결과에서 기술과 제품 정보, 적용 사례를 확인할 수 있으면 관심이 이어질 수 있습니다.
저희가 함께한 알루미늄 노즐 제조 기업은 전시회에 꾸준히 참가하는 곳입니다. 여기에 기업 블로그를 3개월 정도 운영하며 온라인을 병행하자 “인터넷을 보고 연락했다”는 문의가 늘었고, 전시회만 했을 때보다 효과가 더 좋았습니다. 전시장에서 만난 접점은 온라인 검색으로 이어지고, 온라인으로 먼저 알게 된 분은 전시장에서 다시 만나게 되기 때문입니다. 결과는 업종과 콘텐츠 상황에 따라 다르므로 같은 결과를 보장하는 것은 아닙니다.
전시 이후의 온라인 접점이 궁금하시면 편하게 문의해 주세요. 현재 홈페이지와 검색 노출 상황을 함께 살펴보고, 어디부터 손대면 좋을지 말씀드리겠습니다.
자주 묻는 질문
Q. AM XPO 2026은 언제, 어디서 열렸나요? 2026년 10월 21일부터 23일까지 킨텍스 제1전시장에서 열렸습니다.
Q. 현장 분위기는 어땠나요? 제가 방문한 10월 21일 14~16시에는 전시장과 TECH STAGE 세미나 모두 사람이 꽤 많았습니다.
Q. 산업 AI EXPO와 함께 볼 수 있나요? 같은 기간에 동시 개최되었고, 홀이 연결되어 AM XPO에 입장하면 산업 AI EXPO도 함께 볼 수 있었습니다.
Q. 산업 AI EXPO에서는 무엇이 많았나요? 제가 본 범위에서는 피지컬 AI 관련 전시가 많았습니다.
Q. 제조 분야 참가 기업은 무엇을 준비하면 좋을까요? AI라는 표현보다 해결하는 공정 문제, 도입 조건, 작게 시작하는 방법을 먼저 보여 주는 쪽을 권합니다.
Q. 전시 후 온라인 마케팅 상담은 어디로 하나요? 블루브릿지마케팅(www.bbmarketing.kr, [email protected])으로 문의하실 수 있습니다.
